最近在学动手学深度学习，但是学得比较懵懂，而且我做笔记的方式也比较费时间，于是为了激发新的兴趣，我现在打算阅读深度学习入门这本书。

Python基础

• 本来以为我是没啥python基础的，但是看到这一部分，感觉很简单，基本的都已经了解了，应该也是之前学习李沐老师视频打下来了一点基础。
• 相对来说只有类不是很熟悉，除了Python中一开始就有的内置数据类型，例如字符串、整数等，我们可以自己定义类，这样就可以自己创建数据类型。此外，也可以定义原创的方法（类的函数）和属性。 例：

class Man:
    def __init__(self,name):
        self.name = name
        print("Initialized")
    def hello(self):
        print("Hello" + self.name + "!")
    def goodbye(self):
        print("Goodbye" + self.name + "!")
m = Man("David")
m.hello()
m.goodbye()

NumPy

广播机制

import numpy as np

A = np.array([[1,2],[3,4]])
B = np.array([10,20])
A * B

• B在这里会变成([10,20],[10,20])

访问元素

X = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
X = X.flatten() # 将X展平伟一维数组
X[np.array([0,2,4])]

array[1,3,5]

X > 4

array([False,False,False,False,True,True])

X[X>4]

array([5,6])

Matplotlib

用于绘制图形的库